BIG DATA ANALYSIS
E DIGITALIZZAZIONE D'IMPRESA

La potenzialità dei Big Data come fattore strategico per lo sviluppo del business.

A chi è rivolto

Imprenditori
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Imprenditori di start-up
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Liberi professionisti
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Manager
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Professionisti del settore IT e degli sviluppatori software
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Analisti aziendali
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Professionisti del settore finanziario
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Professionisti del marketing
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Professionisti del commercio
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Professionisti e dipendenti di impresa interessati a comprendere e utilizzare i dati in modo efficace per prendere decisioni informate, risolvere problemi aziendali complessi e sfruttare le opportunità offerte dall'era digitale

Obiettivi del corso

Fornire gli strumenti necessari a comprendere e distinguere tra Big Data, Small Data e Dati Sintetici e il loro significato e il contesto
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Conoscere le modalità di gestione dei dati strutturati, de-strutturati, vettoriali e altre tipologie, acquisendo conoscenze sull'organizzazione delle informazioni
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Conoscere le varie tipologie di dati, come numerici, alfanumerici, testuali e geospaziali per gestire ed analizzare i dati
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Imparare le procedure per identificare, pulire e analizzare i dati al fine di garantirne la congruità, la completezza e loro uniformità
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Acquisire ed utilizzare i dati in modo efficace
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Acquisire familiarità con una varietà di strumenti e linguaggi, tra cui database relazionali e non relazionali
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Distinguere i concetti di workflow dalle funzioni per gestire i dati in modo efficiente i processi aziendali
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Acquisire familiarità con concetti di Datawarehouse, ETL, ELT e governance dei dati (essenziali per la gestione efficace delle informazioni)
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Definire obiettivi precisi, raccogliere requisiti e sviluppare progetti di Business Intelligence

Quando e dove

In fase di definizione.

Formazione per il futuro delle imprese

Il valore del corso è di 2.000 euro.

Liberi professionisti: rimborso totale al 100%.

Imprese: ai massimali del voucher si applicano le percentuali di finanziamento pubblico in relazione alla categoria di soggetto richiedente, come qui di seguito:

Articolazione del percorso

Introduzione ai Big Data: definizione, significato, distinzione e contesto Big Data e small data

Tipologie di dati

Gestione dei big data -acquisizione-preparazione-archiviazione e gestione dei dati (processi e funzioni per poterlo fare)

Analisi - Sicurezza dei dati

Progetti di Business Intelligence

Case History finalizzati confrontare i diversi tipi di ricerca di informazioni nei gestionali (ricerca puntuale per codici, ricerca Like, Full-text, ricerca per similitudine oltre alla possibilità di valutare la potenzialità della ricerca semantica)

Case History di sviluppo ETL (low-code) per poter apprezzare i vantaggi e la flessibilità dello sviluppo di applicazioni in modalità grafica

Case History in PBI (Microsoft) di una soluzione di Business Intelligence per poterne apprezzare i vantaggi e la semplicità di analisi dei dati

Case History con presentazione di una soluzione di riclassificazione dei dati anagrafici per valutarne i vantaggi nella Business Intelligence

Case History con presentazione della modalità di accesso ai dati in un Database Relazionale oltre ad illustrate le potenzialità del Linguaggio SQL nella verifica dei contenuti e di relazione tra dati