Big Data: dalla teoria alla pratica nell’era digitale (M)
24/07/2024 2024-07-24 8:48Big Data: dalla teoria alla pratica nell’era digitale (M)
ALLA PRATICA
NELL'ERA DIGITALE
A chi è rivolto
Imprenditori
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Imprenditori di start-up
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Liberi professionisti
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Manager
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Professionisti del settore IT e degli sviluppatori software
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Analisti aziendali
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Professionisti del settore finanziario
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Professionisti del marketing
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Professionisti del commercio
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Professionisti e dipendenti di impresa interessati a comprendere e utilizzare i dati in modo efficace per prendere decisioni informate, risolvere problemi aziendali complessi e sfruttare le opportunità offerte dall'era digitale
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Imprenditori di start-up
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Liberi professionisti
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Manager
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Professionisti del settore IT e degli sviluppatori software
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Analisti aziendali
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Professionisti del settore finanziario
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Professionisti del marketing
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Professionisti del commercio
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Professionisti e dipendenti di impresa interessati a comprendere e utilizzare i dati in modo efficace per prendere decisioni informate, risolvere problemi aziendali complessi e sfruttare le opportunità offerte dall'era digitale
Obiettivi del corso
Fornire gli strumenti necessari a comprendere e distinguere tra Big Data, Small Data e Dati Sintetici e il loro significato e il contesto
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Conoscere le modalità di gestione dei dati strutturati, de-strutturati, vettoriali e altre tipologie, acquisendo conoscenze sull'organizzazione delle informazioni
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Conoscere le varie tipologie di dati, come numerici, alfanumerici, testuali e geospaziali per gestire ed analizzare i dati
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Imparare le procedure per identificare, pulire e analizzare i dati al fine di garantirne la congruità, la completezza e loro uniformità
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Acquisire ed utilizzare i dati in modo efficace
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Acquisire familiarità con una varietà di strumenti e linguaggi, tra cui database relazionali e non relazionali
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Distinguere i concetti di workflow dalle funzioni per gestire i dati in modo efficiente i processi aziendali
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Acquisire familiarità con concetti di Datawarehouse, ETL, ELT e governance dei dati (essenziali per la gestione efficace delle informazioni)
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Definire obiettivi precisi, raccogliere requisiti e sviluppare progetti di Business Intelligence
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Conoscere le modalità di gestione dei dati strutturati, de-strutturati, vettoriali e altre tipologie, acquisendo conoscenze sull'organizzazione delle informazioni
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Conoscere le varie tipologie di dati, come numerici, alfanumerici, testuali e geospaziali per gestire ed analizzare i dati
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Imparare le procedure per identificare, pulire e analizzare i dati al fine di garantirne la congruità, la completezza e loro uniformità
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Acquisire ed utilizzare i dati in modo efficace
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Acquisire familiarità con una varietà di strumenti e linguaggi, tra cui database relazionali e non relazionali
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Distinguere i concetti di workflow dalle funzioni per gestire i dati in modo efficiente i processi aziendali
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Acquisire familiarità con concetti di Datawarehouse, ETL, ELT e governance dei dati (essenziali per la gestione efficace delle informazioni)
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Definire obiettivi precisi, raccogliere requisiti e sviluppare progetti di Business Intelligence
Quando e dove
Giovedì 05 Settembre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 12 Settembre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 19 Settembre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 26 Settembre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 03 Ottobre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 10 Ottobre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 17 Ottobre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 24 Ottobre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 31 Ottobre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 07 Novembre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 12 Settembre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 19 Settembre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 26 Settembre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 03 Ottobre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 10 Ottobre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 17 Ottobre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 24 Ottobre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 31 Ottobre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
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Giovedì 07 Novembre 2024
Ore 9:00 - 13:00 (4 ore)
Formazione per il futuro delle imprese
Il valore del corso è di 2.000 euro.
Liberi professionisti: rimborso totale al 100%.
Imprese: ai massimali del voucher si applicano le percentuali di finanziamento pubblico in relazione alla categoria di soggetto richiedente, come qui di seguito:
Articolazione del percorso
Introduzione ai Big Data: definizione, significato, distinzione e contesto Big Data e small data
Tipologie di dati
Gestione dei big data -acquisizione-preparazione-archiviazione e gestione dei dati (processi e funzioni per poterlo fare)
Analisi - Sicurezza dei dati
Progetti di Business Intelligence
Case History finalizzati confrontare i diversi tipi di ricerca di informazioni nei gestionali (ricerca puntuale per codici, ricerca Like, Full-text, ricerca per similitudine oltre alla possibilità di valutare la potenzialità della ricerca semantica)
Case History di sviluppo ETL (low-code) per poter apprezzare i vantaggi e la flessibilità dello sviluppo di applicazioni in modalità grafica
Case History in PBI (Microsoft) di una soluzione di Business Intelligence per poterne apprezzare i vantaggi e la semplicità di analisi dei dati
Case History con presentazione di una soluzione di riclassificazione dei dati anagrafici per valutarne i vantaggi nella Business Intelligence
Case History con presentazione della modalità di accesso ai dati in un Database Relazionale oltre ad illustrate le potenzialità del Linguaggio SQL nella verifica dei contenuti e di relazione tra dati
La pre iscrizioni sono aperte!
Numero limitato per 40 ore di corso
Non perdere l’occasione di una formazione di 40 ore in
Big Data: dalla teoria alla pratica nell’era digitale
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